SIRI不再答非所問!智慧語言模型更加在地化

SIRI不再答非所問!智慧語言模型更加在地化 SIRI利用基於地理位置的語言模式,更能貼近在地使用,問題不再答非所問。資料照片據AppleInsider報導,蘋果官方近期在自家《機器學習期刊》上釋出最新消息,在使用了針對特定地點設計的語言模型後,SIRI可更進一步辨識在地化商家的店名、熱門地點等,更貼近使用者需求。 蘋果主要倚賴的便是除了通用的語言辨識模型(LM)外,還有基於地理位置的語言模型(GEO-LM),進一步根據美國人口普查局所歸納的分區,設置169個GEO-LM,並客製化不同區域的語言模型資料,總計可覆蓋全美約80%人口。 而在測試過程中,使用通用語言模型和基於地理位置的語言模型在一般問題上沒有太大的誤差,但針對在地關聯性高搜尋的則降低18.7%錯誤率。而在全美8個大城市做測試,則可降低 41.9~48.4的回覆錯誤率,讓SIRI運作更加準確。

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